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The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject. 

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units. 

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are 

Automata 
Neural network fuzzy systems
Real-time Systems 

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test
2. Introduction to Artificial Intelligence
3. History of AI
4. The AI Cycle
5. Knowledge Representation
6. Typical AI problems
7. Limits of AI
8. Introduction to Agents
9. Agent Performance
10. Intelligent Agents
11. Structure Of Intelligent Agents
12. Types of agent program
13. Goal based Agents
14. Utility-based agents
15. Agents and environments
16. Agent architectures
17. Search for Solutions
18. State Spaces
19. Graph Searching
20. A Generic Searching Algorithm
21. Uninformed Search Strategies
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. AÃ¢Ë†â€” Search
25. Search Tree
26. Depth first Search
27. Properties of Depth First Search
28. Bi-directional search
29. Search Graphs
30. Informed Search Strategies
31. Methods of Informed Search
32. Greedy Search
33. Proof of Admissibility of A*
34. Properties of Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limited heuristic search
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Genetic Algorithms
40. Games
41. Optimal decisions in Games
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Consistency Driven Techniques
46. Path Consistency (K-Consistency)
47. Look Ahead
48. Propositional Logic
49. Syntax of Propositional Calculus
50. Knowledge Representation and Reasoning
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. Knowledge-Level Debugging
54. Rules of Inference
55. Soundness and Completeness
56. First Order Logic
57. Unification 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability
61. Resolution
62. Herbrand Revisited
63. Proof as Search
64. Some Proof Strategies
65. Non-Monotonic Reasoning
66. Truth Maintenance Systems
67. Rule Based Systems
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. backward Chaining
71. Choice between forward and backward chaining
72. AND/OR Trees
73. Hidden Markov Model
74. Bayesian networks
75. Learning Issues
76. Supervised Learning
77. Decision Trees
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Inference in a Semantic Net
81. Extending Semantic Nets
82. Frames
83. Slots as Objects
84. Interpreting frames
85. Introduction to Planning
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logic Based Planning
88. Planning Systems
89. Planning as Search
90. Situation-Space Planning Algorithms
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Simple Sock/Shoe Example
95. Probabilistic Reasoning
96. Review of Probability Theory
97. Semantics of Bayesian Networks
98. Introduction to Learning
99. Taxonomy of Learning Systems
100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals. 

Download the app for the introduction to AI and related technology.
L'applicazione è un manuale gratuito completo di intelligenza artificiale con diagrammi e grafici. Fa parte di informatica o di formazione di ingegneria del software che porta argomenti importanti, note, notizie e blog sull'argomento. L'App serve come guida di riferimento rapido su questo soggetto di ingegneria.

Esso copre più di 600 argomenti di Intelligenza Artificiale, automi, sistemi in tempo reale e Neuro sfocati in dettaglio. Gli argomenti sono divisi in 5 unità.

Ogni argomento è completa di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per una migliore apprendimento e la comprensione rapida. L'App fornirà apprendimento più veloce e revisioni veloci sul tema.

Pochi argomenti aggiuntivi che sono stati inclusi in app sono

Automata
sistemi fuzzy rete neurale
Sistemi in tempo reale

Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:

1. Test di Turing
2. Introduzione alla Intelligenza Artificiale
3. Storia di AI
Ciclo 4. L'intelligenza artificiale
Rappresentanza 5. Conoscenza
6. Problemi AI tipici
7. Limiti di AI
8. Introduzione agli agenti
9. Performance Agent
10. Agenti Intelligenti
11. Struttura degli agenti intelligenti
12. Tipi di programma dell'agente
13. agenti in base Goal
14. agenti utility basata su
15. Agenti e ambienti
16. architetture Agente
17. ricerca di soluzioni
18. Gli spazi di Stato
19. Grafico Ricerca
20. Un generico algoritmo di ricerca
21. non informati strategie di ricerca
22. ampiezza Ricerca
23. euristica Ricerca
24. AÃ ¢ Ë † â € "Ricerca
25. Ricerca Albero
26. ricerca in profondità
27. Proprietà di ricerca in profondità
Ricerca 28. bidirezionale
29. Ricerca Grafici
30. informate strategie di ricerca
31. Metodi di Ricerca informato
32. Greedy Search
33. Prova di ricevibilità di A *
34. Proprietà di euristiche
35. iterativo-approfondimento A *
36. Altri Memory ricerca euristica limitata
37. N-Queens eample
38. Adversarial Ricerca
39. Algoritmi Genetici
40. Giochi
41. decisioni ottimali in Giochi
algoritmo 42. minimax
43. potatura alfa-beta
44. Backtracking
45. coerenza Driven Tecniche
46. ​​Percorso Consistenza (K-coerenza)
47. Look Ahead
48. proposizionale Logic
49. Sintassi di calcolo proposizionale
50. Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento
51. proposizionale logica inferenza
52. Clausole Definite proposizionali
53. La conoscenza a livello di debug
54. regole di inferenza
55. solidità e completezza
56. Primo Ordine Logic
57. unificazione 58. Semantica
59. Herbrand Universe
60. solidità, completezza, coerenza, Soddisfacibilità
61. Risoluzione
62. Herbrand Revisited
63. La prova come Search
64. Alcune strategie Proof
65. Ragionamento non-Monotonic
66. Sistemi di manutenzione verità
67. Sistemi regola basata
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. concatenamento all'indietro
71. Possibilità di scelta tra avanti e all'indietro concatenamento
72. E / O Alberi
73. Hidden Markov Model
74. reti Bayesiane
75. Problemi di apprendimento
76. apprendimento supervisionato
77. Decision Trees
78. formalismi di rappresentazione della conoscenza
79. reti semantiche
80. Inference in una rete semantica
81. Estensione reti semantiche
82. Frames
83. Slot come oggetti
84. cornici Interpretariato
85. Introduzione alla pianificazione
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logica pianificazione basata
88. sistemi di pianificazione
89. Pianificazione come ricerca
90. Situazione-Space Planning Algoritmi
Pianificazione 91. Parziale-Order
92. Plan-Space Planning Algoritmi
93. Interleaving vs. non-Interleaving di sub-Plan Passi
94. Semplice calzino / pattino Esempio
95. ragionamento probabilistico
96. Rassegna di Calcolo delle Probabilità
97. Semantica di Bayesian Networks
98. Introduzione di apprendimento
99. Tassonomia dei sistemi di apprendimento
100. Formulazione matematica del problema di apprendimento induttivo

AI sta per essere una delle tecnologie più importanti nei prossimi giorni. Si tratta di uno studio deve avere per ingegneria, informatica, ingegneria del software e di altri studenti di scienze cognitive. Inoltre sarà estremamente importante per la meccanica, automobilistica e elettrica studenti di ingegneria e professionisti.

Scarica l'applicazione per l'introduzione di intelligenza artificiale e della relativa tecnologia.


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