Artificial Intelligence

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject.

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units.

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are

Automata

Neural network fuzzy systems

Real-time Systems

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test

2. Introduction to Artificial Intelligence

3. History of AI

4. The AI Cycle

5. Knowledge Representation

6. Typical AI problems

7. Limits of AI

8. Introduction to Agents

9. Agent Performance

10. Intelligent Agents

11. Structure Of Intelligent Agents

12. Types of agent program

13. Goal based Agents

14. Utility-based agents

15. Agents and environments

16. Agent architectures

17. Search for Solutions

18. State Spaces

19. Graph Searching

20. A Generic Searching Algorithm

21. Uninformed Search Strategies

22. Breadth-First Search

23. Heuristic Search

24. A∗ Search

25. Search Tree

26. Depth first Search

27. Properties of Depth First Search

28. Bi-directional search

29. Search Graphs

30. Informed Search Strategies

31. Methods of Informed Search

32. Greedy Search

33. Proof of Admissibility of A*

34. Properties of Heuristics

35. Iterative-Deepening A*

36. Other Memory limited heuristic search

37. N-Queens eample

38. Adversarial Search

39. Genetic Algorithms

40. Games

41. Optimal decisions in Games

42. minimax algorithm

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Consistency Driven Techniques

46. Path Consistency (K-Consistency)

47. Look Ahead

48. Propositional Logic

49. Syntax of Propositional Calculus

50. Knowledge Representation and Reasoning

51. Propositional Logic Inference

52. Propositional Definite Clauses

53. Knowledge-Level Debugging

54. Rules of Inference

55. Soundness and Completeness

56. First Order Logic

57. Unification 58. Semantics

59. Herbrand Universe

60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability

61. Resolution

62. Herbrand Revisited

63. Proof as Search

64. Some Proof Strategies

65. Non-Monotonic Reasoning

66. Truth Maintenance Systems

67. Rule Based Systems

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. backward Chaining

71. Choice between forward and backward chaining

72. AND/OR Trees

73. Hidden Markov Model

74. Bayesian networks

75. Learning Issues

76. Supervised Learning

77. Decision Trees

78. Knowledge Representation Formalisms

79. Semantic Networks

80. Inference in a Semantic Net

81. Extending Semantic Nets

82. Frames

83. Slots as Objects

84. Interpreting frames

85. Introduction to Planning

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logic Based Planning

88. Planning Systems

89. Planning as Search

90. Situation-Space Planning Algorithms

91. Partial-Order Planning

92. Plan-Space Planning Algorithms

93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps

94. Simple Sock/Shoe Example

95. Probabilistic Reasoning

96. Review of Probability Theory

97. Semantics of Bayesian Networks

98. Introduction to Learning

99. Taxonomy of Learning Systems

100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals.

Download the app for the introduction to AI and related technology.

L'applicazione è un manuale gratuito completo di intelligenza artificiale con diagrammi e grafici. Fa parte di informatica o di formazione di ingegneria del software che porta argomenti importanti, note, notizie e blog sull'argomento. L'App serve come guida di riferimento rapido su questo soggetto di ingegneria.

Esso copre più di 600 argomenti di Intelligenza Artificiale, automi, sistemi in tempo reale e Neuro sfocati in dettaglio. Gli argomenti sono divisi in 5 unità.

Ogni argomento è completa di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per una migliore apprendimento e la comprensione rapida. L'App fornirà apprendimento più veloce e revisioni veloci sul tema.

Pochi argomenti aggiuntivi che sono stati inclusi in app sono

Automata

sistemi fuzzy rete neurale

Sistemi in tempo reale

Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:

1. Test di Turing

2. Introduzione alla Intelligenza Artificiale

3. Storia di AI

Ciclo 4. L'intelligenza artificiale

Rappresentanza 5. Conoscenza

6. Problemi AI tipici

7. Limiti di AI

8. Introduzione agli agenti

9. Performance Agent

10. Agenti Intelligenti

11. Struttura degli agenti intelligenti

12. Tipi di programma dell'agente

13. agenti in base Goal

14. agenti utility basata su

15. Agenti e ambienti

16. architetture Agente

17. ricerca di soluzioni

18. Gli spazi di Stato

19. Grafico Ricerca

20. Un generico algoritmo di ricerca

21. non informati strategie di ricerca

22. ampiezza Ricerca

23. euristica Ricerca

24. AÃ ¢ Ë † â € "Ricerca

25. Ricerca Albero

26. ricerca in profondità

27. Proprietà di ricerca in profondità

Ricerca 28. bidirezionale

29. Ricerca Grafici

30. informate strategie di ricerca

31. Metodi di Ricerca informato

32. Greedy Search

33. Prova di ricevibilità di A *

34. Proprietà di euristiche

35. iterativo-approfondimento A *

36. Altri Memory ricerca euristica limitata

37. N-Queens eample

38. Adversarial Ricerca

39. Algoritmi Genetici

40. Giochi

41. decisioni ottimali in Giochi

algoritmo 42. minimax

43. potatura alfa-beta

44. Backtracking

45. coerenza Driven Tecniche

46. ​​Percorso Consistenza (K-coerenza)

47. Look Ahead

48. proposizionale Logic

49. Sintassi di calcolo proposizionale

50. Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento

51. proposizionale logica inferenza

52. Clausole Definite proposizionali

53. La conoscenza a livello di debug

54. regole di inferenza

55. solidità e completezza

56. Primo Ordine Logic

57. unificazione 58. Semantica

59. Herbrand Universe

60. solidità, completezza, coerenza, Soddisfacibilità

61. Risoluzione

62. Herbrand Revisited

63. La prova come Search

64. Alcune strategie Proof

65. Ragionamento non-Monotonic

66. Sistemi di manutenzione verità

67. Sistemi regola basata

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. concatenamento all'indietro

71. Possibilità di scelta tra avanti e all'indietro concatenamento

72. E / O Alberi

73. Hidden Markov Model

74. reti Bayesiane

75. Problemi di apprendimento

76. apprendimento supervisionato

77. Decision Trees

78. formalismi di rappresentazione della conoscenza

79. reti semantiche

80. Inference in una rete semantica

81. Estensione reti semantiche

82. Frames

83. Slot come oggetti

84. cornici Interpretariato

85. Introduzione alla pianificazione

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logica pianificazione basata

88. sistemi di pianificazione

89. Pianificazione come ricerca

90. Situazione-Space Planning Algoritmi

Pianificazione 91. Parziale-Order

92. Plan-Space Planning Algoritmi

93. Interleaving vs. non-Interleaving di sub-Plan Passi

94. Semplice calzino / pattino Esempio

95. ragionamento probabilistico

96. Rassegna di Calcolo delle Probabilità

97. Semantica di Bayesian Networks

98. Introduzione di apprendimento

99. Tassonomia dei sistemi di apprendimento

100. Formulazione matematica del problema di apprendimento induttivo

AI sta per essere una delle tecnologie più importanti nei prossimi giorni. Si tratta di uno studio deve avere per ingegneria, informatica, ingegneria del software e di altri studenti di scienze cognitive. Inoltre sarà estremamente importante per la meccanica, automobilistica e elettrica studenti di ingegneria e professionisti.

Scarica l'applicazione per l'introduzione di intelligenza artificiale e della relativa tecnologia.